AI とオフィス ソフトウェアが出会うとき、どのような効率性の火花が衝突するのでしょうか?最近、長春人民製薬で「デスクトップの生産性」をめぐる知恵の衝突が行われました。これは、企業が将来のデジタル人材階層を構築するための鮮やかな実践です。このコンテストの目的は、従業員のデジタル オフィス能力を包括的にテストおよび強化し、AI ツールと日常業務の緊密な統合を促進することです。オンラインでの熾烈な競争の結果、優秀な成績を収めた「オフィス効率化マスター」の集団が目立った。
競争しながら学習を促進し、すべての従業員が AI の新しい生産性を受け入れます。
このコンテストは、年間計画における「プロフェッショナルスキルの向上」の要件を正確に満たしており、評価システムにAIの応用機能を革新的に組み込んでいます。 「競争によって試験を受け、試験によって学習を促進する」というモデルを通じて、次の 3 つの画期的な成果が達成されました。
まず「評価手法の革新」です。このコンテストでは、現実世界のビジネス シナリオが設定され、参加者は AI ツールを使用してデータ分析、インテリジェントな文書作成などを完了し、専門スキルの定量的な評価を達成する必要があります。
2つ目は「学習モデルの革新」です。このイベントでは「助けを引き継ぐ」仕組みが継続され、前回の優勝者がメンターグループを結成し、知識とスキルの効果的な継承を実現するための的を絞ったトレーニングを実施しました。
3つ目は「選択メカニズムの革新」です。このコンペティションにより、デジタル人材の発掘と選抜のための新たなチャネルが開かれ、多くの優秀な従業員が同社のデジタル人材プールに含まれています。
「効率の星」の誕生に立ち会うために集まった英雄たちのグループ
今大会では、厳正かつ自由な審査の結果、最優秀賞、準優勝、第三位と奨励賞の合計が選出されました。
最優秀賞: Liu Shuang、財務管理部門
データに対する深い洞察と AI ツールの正確な使用により、彼女は先頭に立ち、金融担当者の新しいデジタル リテラシーを実証しました。
準優勝：生産技術部 霍文凱、購買部 劉立新
彼らは自分たちの立場の実際の状況に基づいており、データとインテリジェンスを使用してプロセスを最適化します。それらはテクノロジーとビジネスを組み合わせたモデルです。
3位：崔宏燕（研究開発センター）、宋立偉（オフィス）、徐国鎮（財務管理部）
彼らはそれぞれの分野で卓越性を追求し、専門的な文書、綿密な分析、素晴らしいプレゼンテーションで審査員を魅了しました。
奨励賞：Liu Yang、Zhu Yuqing、Xi Dan、Zhang Ling、Wang Shuai、Zhang Dongyan、Su Yingnan、Zhou Chunmei、その他の同僚。
彼らの積極的な参加と素晴らしいパフォーマンスにも、皆様から温かい拍手が送られます。
競争しながら学習を促進し、全従業員が AI の新しい生産性を受け入れる
その後の授賞式では、同社の経営陣が受賞従業員に名誉賞状と豪華な賞品を授与しました。現場の雰囲気は温かかったです。これは個人の能力を評価するだけでなく、デジタル スキルを向上させるために全従業員が総動員されることでもありました。
試合後のトレーニング：能力向上のための新たな体制を構築
競技の終了は終わりではなく、能力向上への新たなスタート地点です。大会終了後、人事部は直ちに特別研修を実施し、大会で明らかになった能力不足を踏まえた体系的な改善コースを策定しました。
カリキュラムの精度：競合ビッグデータ分析に基づいて、AIプロンプトワードエンジニアリング、データビジュアライゼーション、インテリジェント組版などの従業員の苦手な部分を対象に、「AIオフィスアプリケーション実戦」や「データ思考と可視化」などのコアコースを提供します。
教師の専門化: 外部の専門家を招き、成功体験や実践的なスキルを共有してもらいます。
企業が人材を「選抜・教育・活用・定着させる」戦略を実行する上で、「競争＋育成」の組み合わせは重要な施策となる。このモデルを通じて、才能を発見できるだけでなく、才能を継続的に強化することもできます。
終わりはさらなる効率化の始まり
競争は終わったものの、「デスクトップに生産性を求める」という追求に終わりはありません。このコンテストの成功により、スタッフ全員が AI を学び、スキルを向上させようという熱意に火がつきました。将来的には、当社は学習と表示のためのより多くのプラットフォームを構築し続け、すべての従業員が核となる競争力を向上させるのを支援し、企業のデジタル化プロセスを共同で推進していきます。
Changchun People Pharmaceutical Group Co., Ltd.
